[TIL] SQL 윈도우 함수 (Window Function)

윈도우 함수 (Window Function)

SQL에서 특정 그룹에 대해 집계 또는 계산을 수행하는 함수이다.
`OVER`절을 통해 윈도우를 정의하며, 특정 그룹 내에서 순서에 따라 계산하거나 누적 통계 값을 구할 수 있다.
기존의 집계 함수(Aggregate Function)와 달리, 원본 데이터를 유지하면서 계산 결과를 추가로 반환한다.

 

윈도우 함수와 집계 함수

특징	윈도우 함수	집계 함수
데이터 유지 여부	그룹 내 계산 결과를 추가로 반환하며, 원본 데이터는 유지한다.	그룹화된 결과만 반환하며, 원본 데이터는 제거한다.
사용 가능 함수	`SUM`, `AVG`, `COUNT`, `ROW_NUMBER`, `RANK`, `NTILE`, `LEAD`, `LAG` 등	`SUM`, `AVG`, `COUNT`, `MAX`, `MIN` 등
`OVER`절 사용	필수. `OVER`절을 통해 윈도우를 정의	사용 불가.
`GROUP BY`절 사용	필요 없음.  윈도우 함수는 `GROUP BY` 없이도 개별 행을 기준으로 계산 가능	필수. 집계 함수는 보통 `GROUP BY`와 함께 사용하여 데이터를 그룹화
출력 결과	각 행에 대해 계산된 결과를 추가로 반환.	그룹화된 결과만 반환.

 

윈도우 함수의 기본 구조

<윈도우 함수> OVER (
    [PARTITION BY <컬럼>]  -- 데이터를 그룹화 (선택 사항)
    [ORDER BY <컬럼>]      -- 그룹 내에서 순서를 지정 (선택 사항)
)

• 윈도우 함수
  • 계산을 수행할 함수
  • 예: SUM, AVG, ROW_NUMBER, RANK, NTILE, LAG, LEAD 등
• OVER 절
  • 윈도우를 정의하는 절
  • PARTITION BY와 ORDER BY를 조합하여 계산 범위와 순서를 지정
• PARTITION BY
  • 데이터를 특정 컬럼 값 기준으로 그룹화
  • 그룹화된 각 그룹 내에서 계산을 독립적으로 수행
• ORDER BY
  • 그룹 내에서 계산 순서를 지정

 

윈도우 함수의 주요 함수

집계 함수

SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN 등.
기존 집계 함수와 동일하지만, 윈도우 내에서 작동하며 원본 데이터를 유지.

 

순위 함수

ROW_NUMBER(): 윈도우 내에서 순위를 부여.
RANK(): 동일 값에 동일 순위를 부여하고, 다음 순위는 건너뜀.
DENSE_RANK(): 동일 값에 동일 순위를 부여하되, 순위를 건너뛰지 않음.

 

행 이동 함수

LAG(): 현재 행의 이전 행 값.
LEAD(): 현재 행의 다음 행 값.

 

누적/창 함수

FIRST_VALUE(): 윈도우 내 첫 번째 값.
LAST_VALUE(): 윈도우 내 마지막 값.

 

윈도우 함수 사용 예시

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