[TIL] MySQL Subquery와 Join (24-12-17)

🤖 사전 캠프 7일차 진행 사항 🤖

• 엑셀보다 쉽고 빠른 SQL 4주차 수업
  • 4-1 ~ 4-7
  • 숙제

• Java 알고리즘 문제 풀이
  • 1로 만들기

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엑셀보다 쉽고 빠른 SQL 4주차 수업

1. Subquery

Subquery가 필요한 경우

• 여러번의 연산을 수행해야 할 때
• 조건문에 연산 결과를 사용해야 할 때
• 조건에 Query 결과를 사용하고 싶을 때

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• [실습] 음식점의 지역과 평균 배달시간으로 segmentation 하기 
  • 테이블? ==> from food_orders
  • 컬럼? ==> restaurant_name, addr, delivery_time
  • 조건? ==> 없음
  • 수식? ==> avg(delivery_time), substring(addr, 1, 2)
  • 그룹화 ==> group by restaurant_name, addr
  • 평균 배달시간 출력 조건 ==> case when ~

select restaurant_name,
       sido,
       case when avg_time<=20 then '<=20'
            when avg_time>20 and avg_time <=30 then '20<x<=30'
            when avg_time>30 then '>30' end time_segment
from 
(
    select restaurant_name,
           substring(addr, 1, 2) sido,
           avg(delivery_time) avg_time
    from food_orders
    group by 1, 2
) a

2. Join

Join이 필요한 경우

• 여러 테이블에 저장된 데이터를 효과적으로 검색하기 위해 사용

 

2-1. OUTER JOIN

• 공통 컬럼을 기준으로, 하나의 테이블에 값이 없더라도 모두 조회
  
  • LEFT OUTER JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 값이 출력되는 조인
  • RIGHT OUTER JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 값이 출력되는 조인
  • FULL OUTER JOIN: 왼쪽 외부 조인과 오른쪽 외부 조인이 합쳐진 것 (MySQL에서는 지원하지 않음)

-- LEFT JOIN
select 조회 할 컬럼
from 테이블1 a left join 테이블2 b on a.공통컬럼명=b.공통컬럼명

 

 

2-2. INNER JOIN

• 공통 컬럼을 기준으로, 두 테이블 모두에 있는 값만 조회

-- INNER JOIN
select 조회 할 컬럼
from 테이블1 a inner join 테이블2 b on a.공통컬럼명=b.공통컬럼명

 

참고 및 이미지 출처 : https://hongong.hanbit.co.kr/sql-%EA%B8%B0%EB%B3%B8-%EB%AC%B8%EB%B2%95-joininner-outer-cross-self-join/

SQL 기본 문법: JOIN(INNER, OUTER, CROSS, SELF JOIN)

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• [실습] 고객의 주문 식당 조회하기
  • 조회 컬럼 : 고객 이름, 연령, 성별, 주문 식당
  • 고객 이름으로 정렬 / 중복이 없도록 조회
  • 테이블? ==> from food_orders f left join customers c on f.customer_id = c.customer_id
  • 컬럼? ==> c.name, c.age, c.gender, f.restaurant_name
  • 조건? ==> x
  • 정렬? ==> order by c.name
  • 중복이 없도록 조회 ==> distinct c.name

select distinct c.name,
       c.age,
       c.gender,
       f.restaurant_name
from food_orders f left join customers c on f.customer_id=c.customer_id
order by c.name

3. 숙제

 식당별 평균 음식 주문 금액과 주문자의 평균 연령을 기반으로 Segmentation 하기

• 평균 음식 주문 금액 기준 : 5,000 이하 / ~10,000 / ~30,000 / 30,000 초과
• 평균 연령 : ~ 20대 / 30대 / 40대 / 50대 이상

• 두 테이블 모두에 데이터가 있는 경우만 조회, 식당 이름 순으로 오름차순 정렬

1. SQL 기본구조 적어보기
2. 각 테이블에서 필요한 컬럼 정리하기
3. Join 문으로 데이터 조회문 적어보기
4. 데이터를 연산해보기
5. 연산한 데이터를 segmentation 에 활용하기

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Java 알고리즘 문제 풀이

https://mannakingdom.tistory.com/50

백준 Java ) 1463번 1로 만들기